先把三条路的成本结构拆开
三条路的差别不在单价，在成本长什么样。
一、通用工具订阅
- 成本形态：按人头按月的订阅费，随人数线性增长。
- 隐性成本：员工的学习时间、用错之后的返工。
- 适合：人不多、需求分散、没有敏感数据。
二、垂类 SaaS
- 成本形态：按账号或按用量付费，通常含实施费。
- 隐性成本：数据要进对方系统，流程要向产品妥协。
- 适合：有明显行业流程、愿意接受标准做法。
三、自建或定制
- 成本形态：一次性开发投入 + 每年的服务器与维护。
- 隐性成本：需要有人负责迭代，业务变化时要改。
- 适合：流程独特、数据不能出内网、长期使用。
一个粗略的估算方法
- 通用订阅：人数 × 单人年费。二十人以内的公司，多数在几千到几万元区间。
- 垂类 SaaS：账号数 × 年费 + 实施费。实施费经常比年费高，要单独问。
- 自建：开发投入通常按人月算，加服务器与维护，第一年最贵，第三年开始摊薄。
真正的决策点不是第一年花多少，是「用三年」的总成本。通用订阅第三年还在付，自建第三年主要是维护。
容易被忽略的三块
- 培训与推行成本。买了没人用，等于全亏。推行要占管理层时间。
- 数据整理成本。资料没归拢，AI 答不准，这部分工作往往是项目里最费时的。
- 试错成本。第一个场景选错，钱花了但没有可验收的结果。
什么时候值得自建
- 数据敏感，不能出公司网络。
- 流程和市面上产品差别大，改造成本高于重做。
- 使用频次高，订阅费三年累计超过自建成本。
反过来，这几种情况不要自建：需求还没想清楚、只有一两个人用、业务还在快速变化。
下一步
先算一笔账：把「现在用 AI 的人有几个、每天用几次」记一周。这个数出来，三条路的成本对比才有意义。
要按你公司的人数和场景做一版测算，可以说清人数、场景、数据敏感度，让 AI 列一版三年成本对比。